Hallucination

Clustering Strategies for Learning Management System Chatbot Data: Based on Silhouette Scores
온라인 학습 시스템 내에서 발생하는 챗봇 대화 로그는 양이 방대하고 복잡하기 때문에 효율적으로 관 리하고 분석하는 과정이 중요하다. 본 연구는 다양한 클러스터 수와 계층적 군집화 레벨을 조정하며 실 루엣 스코어를 기반으로 군집화 전략의 효율성 …
PDF Cite URL
Exploring Hallucination Types in Question-Answering Generation and Limitation of Text Evaluation Metrics
대형 언어 모델의 생성 텍스트는 환각 현상 때문에 신뢰성 및 안정성 문제가 있다. 질의응답에서의 환각을 판별하기 위해 생성 텍스트 환각을 총 5가지로 분류하는 방식을 제안하고 BLEU, METEOR 그리고 ROUGE …
PDF Cite URL
TDNN-Based Double-under Ropejumping Recognition Model
인간 행동 인식 문제는 높은 활용성으로 기계학습을 통해 패턴을 인식하고 행동을 예측하는 주제로 다양한 연구가 진행되어왔다. 하지만 데이터의 복잡성으로 행동을 정확하게 인식하는 문제는 쉽지 않으며 이를 해결하기 위해 사용하는 대부분의 딥러닝 모 …
PDF Cite URL