Schematic Diagram of the Zulip Agent SystemAbstract
기존 출석 방식들은 시간이 많이 소요되고, 부정행위의 가능성도 있다. 본 논문은 Zulip과 LangGraph를 기반으로 한 출석 자동화 시스템을 제안하며, 하이브리드 교육 환경에서 출결 관리의 효율성과 신뢰성 향상을 목표로 한다. LangGraph시스템에 기반하여 고정된 키워드 없이 학생의 자연어 응답을 해석하고 학생들의 출석을 DB에 기록한다. 약 350명을 대상으로 실제 수업에서 실험한 결과, 다양한 비정형 표현을 높은 정확도로 인식하였으며, 챗봇의 평균 응답 지연 시간은 3초 이내로 실시간 운영에 적합한 성능을 보였다. 실험 중 이메일 불일치나 반복 메시지 전송 등의 한계도 일부 발견되었으나, 향후 콘텐츠 필터링과 학습 피드백 기능 통합을 통해 연구 및 시스템의 확장 가능성을 제시한다.
Type
Publication
Proceedings of 2025 Korea Computer Congress
Donghun Lee
Assistant Professor
Connecting artificial intelligence and mathematics, in both directions.