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에폭시 접착제는 다양한 산업 분야에서 중요한 역할을 하며, 그 특성은 조성 및 경화 조건에 따라 크게 영향을 받는다. 본 연구에서는 에폭시 접착제의 유리전이온도를 데이터과학적 기법으로 예측하기 위해 RANSAC 과 머신러닝을 결합한 방법을 제 …

온라인 학습 시스템 내에서 발생하는 챗봇 대화 로그는 양이 방대하고 복잡하기 때문에 효율적으로 관 리하고 분석하는 과정이 중요하다. 본 연구는 다양한 클러스터 수와 계층적 군집화 레벨을 조정하며 실 루엣 스코어를 기반으로 군집화 전략의 효율성 …

대형 언어 모델의 생성 텍스트는 환각 현상 때문에 신뢰성 및 안정성 문제가 있다. 질의응답에서의 환각을 판별하기 위해 생성 텍스트 환각을 총 5가지로 분류하는 방식을 제안하고 BLEU, METEOR 그리고 ROUGE …

이 논문은 자율주행 차량 내 공유 저장소 시스템에서 나타날 수 있는 I/O 작업 패턴과 이에 대응하는 저장 장치의 응답 특성을 분석한다. 특히 자율주행 관련 AI 모델로 SAM, OpenCOOD 및 V2VNet을 선 정하고, …

현재의 기계학습 모델에서는 경사하강법에 다양한 목적함수와 그의 미분을 사용한다. 일부 연구는 목적함수와 옵티 마이저에 분수계 미적분을 적용할 때의 성능 변화를 조사하고, 분수계 미적분을 경사하강법에 적용하였을 때 특정 조건 하에서 극솟값이 없 …

인간 행동 인식 문제는 높은 활용성으로 기계학습을 통해 패턴을 인식하고 행동을 예측하는 주제로 다양한 연구가 진행되어왔다. 하지만 데이터의 복잡성으로 행동을 정확하게 인식하는 문제는 쉽지 않으며 이를 해결하기 위해 사용하는 대부분의 딥러닝 모 …

A subtle difference in context results in totally different nuances even for lexically identical words. On the other hand, two words …

In information retrieval, traditional models like TF-IDF and BM25 have been used for search engine queries. However, with the rise of …

현재 diffusion 모델은 좋은 성능을 바탕으로 다양한 영역에서 사용되고 있다. 예를 들면, text를 condition으로 갖는 image generation, text를 condition으로 갖는 audio generation 등에서 …