안녕하세요. 고려대학교 수학과 Mathematical Data Science 트랙 석사과정에 재학 중이며 AIML@K에서 인공지능을 연구하고 있는 신다연입니다.

저는 수학적 사고와 체계적인 오류 분석을 바탕으로 AI 시스템의 신뢰성과 실용성을 높이는 데 관심이 있습니다. 그 중에서도 LLM의 Text-to-Cypher 생성 성능을 개선하는 diagnosis-guided prompting, LangGraph 기반 교육 지원 챗봇과 실시간 강의 퀴즈 에이전트, RAG 및 multi-agent workflow를 활용한 업무 자동화에 관심을 가지고 연구와 개발을 진행하고 있습니다. 또한 dynamic spatial audio generation 연구에도 참여했습니다.

한국외국어대학교에서 환경학을 전공한 뒤 약 2년 반 동안 수학 강사로 일했습니다. 그 경험을 통해 교육, 문제 해결, 그리고 사람의 일을 돕는 AI의 가능성에 더 큰 관심을 갖게 되었습니다. 앞으로 다양한 도메인의 문제를 수학적으로 이해하고 AI로 해결하는 과정을 통해 더 신뢰할 수 있고 실용적인 시스템을 만들고 싶습니다.